Как с помощью ИИ формировать сильные команды?

На прошлой неделе прошел вебинар с генеральным директором Yva.ai Мартой Леман. Запись вебинара можно посмотреть по этой ссылке, а в этом материале приводим главные тезисы из выступления Марты. Она рассказала об особенностях поведенческого анализа в корпоративной среде и поделилась данными, которые были получены в результате внедрения Yva.ai в работу крупных западных компаний.

Актуальность поведенческого анализа вызвана условиями работы, в которые оказался погружен весь мир из-за пандемии. Переход на «удаленку» стал большим испытанием не только для малого и среднего бизнеса, но и для крупных мировых корпораций, где казалось уже развита культура удаленной работы. Однако в такой среде сотрудники попадают в ситуацию эмоционального дискомфорта, а руководители в состояние безвестности, когда определить настроения в команде становится практически невозможно. В обычных ситуациях внутренний анализ проводится с помощью традиционных опросов, но для их правильного проведения требуется много времени. Сначала подготовка, потом активная фаза опроса, далее анализ и разработка рекомендация для изменения ситуации. С момента начала и до появления результатов может пройти от 8 до 10 месяцев, и не факт, что некоторые сотрудники дождутся этих результатов. Все это приводит к выгоранию сотрудников и кадровым потерям.

Поэтому для решения этих проблем появляется искусственный интеллект. Для анализа вовлеченности и степени выгорания, определения неформальных лидеров и мотивированности членов команд Yva.ai внедряется во внутреннюю работу команд. ИИ инициирует необходимые опросы, автоматически собирает обратную связь и анализирует внутреннюю переписку сотрудников в пределах рабочей области. Сервис разработан компанией ABBYY, которая уже около 30 лет занимается разработками в области ИИ и семантического анализа.

За проведением внутреннего анализа команды чаще всего обращаются руководители функциональных подразделений компаний, генеральные директоры и управленцы. Именно для них важнее всего разобраться с внутренним состоянием членов команды, чтобы гарантировать эффективность работы. Фонд оплаты труда зачастую составляет около 60% расходов компаний, поэтому степень эффективности прямо связана с расходами и контролировать ее предельно важно.

Yva.ai измеряет более 100 метрик. С точки зрения опыта сотрудников метриками являются благополучие, вовлеченность и удовлетворенность сотрудников. С точки зрения эффективности работы и неформального лидерства — лидерские качества или влиятельность, навыки 360 и результативность. Все эти метрики доступны сотрудникам в виде графиков и дашбордов, которые обновляются в режиме реального времени. Для руководителей выводятся совокупные отчеты, в которых видны не только проблемные или слабые стороны, но и сильные. Работа с первым и вторым помогает достигать высокой эффективности.

Еще одна функция Yva.ai — описание социального капитала или качество социальных связей в команде. Делается это через определение лидерских качеств в сотрудниках. Yva.ai определяет 5 типов лидеров с точностью 76%. Точное понимание того, к какому типу относится тот или иной неформальный лидер в компании помогает правильно формировать команды и через лидеров работать с вовлеченностью и выгоранием других сотрудников.

Помимо социального эффекта от внедрения Yva.ai демонстрирует и экономический. По данным Deloitte проактивная работа со стрессом и выгоранием помогает экономить до 10 миллионов рублей в год для команды из 1000 человек. При этом средняя зарплата в такой команде 200 000 рублей в месяц, а годовая текучесть сотрудников составляет 10%. Как раз сокращение текучести на 10% и позволяет экономить такие суммы.

Примером может послужить компания Дом.рф — финансовый холдинг, работающий в жилищной сфере. Компания выдвинула гипотезу о выгорании многих сотрудников и смогла подтвердить ее с помощью Yva.ai. Во время пилотного внедрения сервисом было охвачено 500 сотрудников в течение 1 месяца. В результате было определено, что 14% сотрудников находились на поздней стадии выгорания, а 20 неформальных лидеров из 72 были перегружены и испытывали стресс. Дальнейшие изменения помогли удержать ценных сотрудников в компании.

Естественно, когда речь заходит об искусственном интеллекте, возникает вопрос о безопасности данных, которые он получает. Этично ли это вообще? Yva.ai анонимно получает данные опросов, не входит в зону личной коммуникации, не анализирует содержание сообщений и соответствует требованиям закона о защите персональных данных.

Yva.ai демонстрирует отличные результаты для компаний в России с 2018 года. В 2021 году этот сервис становится доступным и для казахстанских компаний. Если у вас есть вопросы об особенностях внедрения Yva.ai в вашу работу, то пишите на почту beeline_business@beeline.kz