5 примеров использования интернета вещей в промышленности

«Умные» устройства присутствуют в каждой сфере жизнедеятельности человека. От обычных бытовых счетчиков, которые передают показания в коммунальные службы, до сложных систем безопасности на крупных промышленных предприятиях. В промышленности интернет вещей выполняет очень важную роль — не просто помогает улучшить производственные процессы, но и обеспечивает безопасность сотрудников на опасных производствах. Как и в других сферах, промышленный интернет вещей или IIoT (Industrial Internet of Things) основывается на четырех главных элементах:

Датчики и сенсоры, которые собирают физические данные и передают их а дата-центры в цифровом виде
Система беспроводной связи, через которую данные с датчиков поступают в дата-центры
Сами дата-центры, в которых собирается считываемая с датчиков информация
Приложения и интерфейсы, которые анализируют и структурируют полученную информацию

Работая в связке друг с другом эти элементы позволяют сделать промышленные предприятия безопаснее и эффективнее. Рассказываем, как «умные» датчики и трекеры применяются в промышленности.

Безопасность сотрудников

На нефтегазовых и угольных шахтах смертность сотрудников в 7 раз выше, чем на других предприятиях. Поэтому проблема безопасности сотрудников таких предприятий стоит на первом месте. С предиктивной точки зрения, улучшить ситуацию может усовершенствованное промышленное оборудование, которое не требует постоянного участия человека в процессе, а в случае возникновения экстренных ситуаций с сотрудниками помочь могут специальные трекеры. Такие датчики устанавливаются на одежду или крепятся к телу людей и способны определять местоположение и подвижность человека и следить за его положением в пространстве. Например, при падении человека датчик передаст об этом информацию в центр управления. Этот сигнал дает понимание спасательным службам о том, где произошло происшествие и помогает быстрее оказать первую помощь.

Отслеживание техники и активов

Крупные промышленные предприятия и производства зачастую расположены на большой территории. Например, карьеры, в которых добывается сырье. На всей территории таких предприятий действует крупная и мелкая техника. При наличии в этой технике GPS трекеров появляется возможность правильного распределения машин по всей территории с целью повышения эффективности общей работы. Более того, трекеры способны считывать показатели состояния техники и сигнализировать о необходимости проведения ремонтных работ. В конечном итоге это позволяет добиваться большей эффективности в работе предприятий.

Такие трекеры также можно устанавливать на другие активы компаний. Например, крупные склады с помощью трекеров могут фиксировать расположение тех или иных продуктов, находящихся на хранении. Знание о местоположении помогает ускорять процессы погрузки и разгрузки, а также обеспечивает их безопасность.

Системы против краж и угонов

Системы охраны

Если на предприятии невозможно установить датчик на каждый актив, то для обеспечения безопасности можно использовать системы охраны. Такие системы представляют собой датчики для дверей и окон. Имея четкое разграничение времени для посещения складских и производственных помещений можно точно определять, когда был осуществлен несанкционированный доступ и моментально на это реагировать.

Контроль уровня жидкостей и сыпучих предметов

Предприятия, которые основываются на добыче ресурсов имеют отдельные площади, на которых хранятся эти ресурсы. Чаще всего это крупные контейнеры, бочки и силосы. Радарные сенсоры для подобных емкостей обладают высокой устойчивостью к воздействию температуры, не боятся влаги, пыли и других сложных условий. Информация с датчиков помогает распределять готовые к хранению продукты между емкостями, а также быстро реагировать на возникновение утечек.

Установка системы датчиков на промышленных предприятиях не простая задача. Обычного покрытия сотовой сети для этих систем недостаточно, потому что уровень сигнала в таких местах может быть низким, а в шахтах и вовсе недоступным. Для развертывания систем датчиков на промышленных предприятиях устанавливаются отдельные базовые станции, которые отвечают только за работу датчиков и передачу информации в дата-центр. В среднем для получения первых результатов работы таких систем требуется от 3 до 6 месяцев. В это время включается работа по проектированию системы, ее пилотный запуск и наконец сбор данных и обучение сотрудников по работе с получаемой информацией. Все это реализует компания Beeline на базе собственной инфраструктуры. Узнайте на официальном сайте, как услуги Beeline могут помочь в организации «умных» систем на любом виде производств.