Как система бесконтактного мониторинга помогает уменьшать риски распространения COVID-19

В Казахстане снова увеличилось число жителей, которые заразились коронавирусной инфекцией. На 8 апреля в стране выявлено 2586 случаев заражения COVID-19. Опасность этой ситуации в том, что зараженные инфицируют окружающих не осознавая, что заражены сами. И происходит это в помещениях с большим скоплением людей. Например, в ЦОНах. Проверять каждого посетителя ЦОНа на наличие инфекции невозможно, а вот выявить повышенную температуру можно. Для этого в формате пилотного проекта в ЦОНе Сарыаркинского района города Нур-Султан установили систему бесконтактного мониторинга посетителей. Система состоит из модуля тепловизора и программы, которая хранит полученные данные. В рамках противодействия распространению COVID-19 у системы есть 4 основные функции:

Определение температуры посетителя.
Создание снимка посетителя, температура которого превышает норму.
Определение наличия маски у посетителя.
Звуковое оповещение посетителя о наличии температуры или отсутствие маски на русском и казахском языках.

Система выполняет эти функции без участия человека, поэтому риск заражения сотрудников при проверке посетителей отсутствует, а также снижается риск заболевания здоровых посетителей. Такой подход также помогает исключить нарушение мер соблюдения карантинного режима в общественных местах. На видео ниже можно посмотреть, как работает система.

Видео

ЦОН в городе Нур-Султан не первое учреждение, которое использует подобную систему. В октябре 2020 года в одной из поликлиник Атырау система бесконтактного мониторинга помогла увеличить число посетителей в масках на 19% , а также в первые 20 дней работы выявила 46 посетителей с повышенной температурой.

У этой системы мониторинга есть и другие функции, которые помогают анализировать поток посетителей по другим параметрам. Во-первых, система подключена к облачному хранилищу и ведет видеозапись, то есть служит облачной системой видеонаблюдения. Модуль умеет распознавать лица и фиксировать количество уникальных посетителей. Данные с модуля обрабатываются в программе и могут выгружаться в удобные таблицы, где будет отображена информация о поле и предположительном возрасте посетителей, наличии каких-либо отличительных черт лица (например, бороды) и даже данные о выражении эмоций на лице. Все это инструмент для анализа трафика, на основе которого можно оценивать пропускную способность помещений, выявлять наиболее загруженные дни работы и даже оценивать удовлетворенность посетителей полученными услугами.

Телеметрический модуль в ЦОНе города Нур-Султан в пилотном режиме установлен компанией Beeline. Это одно из решений компании из направления услуг телемедицины для бизнеса. С подробной информацией об этом и других решениях mHealth технологий можно познакомиться на официальном сайте Beeline.